上海，是全國人工智能發(fā)展的高地。上海提出深入實施“人工智能+”行動，加強算力設施、行業(yè)語料、垂類模型等布局建設，推動新一代智能終端、智能體等廣泛運用。

如何應用人工智能，AI如何賦能企業(yè)，賦能治理，賦能技術，賦能生活，應用場景日益成為推動人工智能發(fā)展的關鍵。

人民網(wǎng)上海頻道推出“AI有用”系列應用場景報道，展示、科普、匯集各類AI應用場景，推動AI應用生根落地，開花結果。人工智能，不僅“好玩”，更要“有用”！

作為鋼鐵生產(chǎn)核心工序，高爐占生產(chǎn)總成本的70%左右，其長期穩(wěn)定運行直接關系企業(yè)盈利狀況。

高爐占鋼鐵生產(chǎn)總成本的70%左右，占生產(chǎn)過程中60%以上的碳排放。爐內溫度每減少10攝氏度的波動，每噸鐵水就能少消耗1千克焦炭，成本可降低3元。這意味著，一旦能夠精準控制爐溫，將為鋼鐵企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟效益和環(huán)保效益。

2026年4月3日，隨著寶鋼股份寶山基地煉鐵控制中心內，全球首座AI智慧高爐正式出鐵。這是近年來寶鋼股份引入AI技術構建大模型，逐步解決精準預測爐溫的難題，為鋼鐵行業(yè)智能化轉型提供了“經(jīng)驗變數(shù)據(jù)、模糊變精準”的實踐方案。

技術進步背后的思考

在寶鋼股份寶山基地控制中心的大屏幕上，遠處2號高爐出鐵口，熾熱鐵水翻涌、鐵花四濺。

這一尋常工業(yè)場景的背后，卻隱藏著一場觸及生產(chǎn)核心的產(chǎn)業(yè)革命。從古代手工冶鐵，到近代機械化高爐，再到如今AI智能掌爐，煉鐵技術的每一次跨越，都標注著工業(yè)文明的進步。

據(jù)介紹，長期以來，高爐生產(chǎn)高度依賴經(jīng)驗判斷。在傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下，老師傅們需要透過一個直徑僅有2厘米的濾鏡，查看爐內的火焰顏色和煤流狀態(tài)去綜合判斷溫度。正如一位老工人所說，老師傅們需要憑經(jīng)驗觀察風口和鐵水狀態(tài)，以此來判斷爐溫，就像老中醫(yī)“望聞問切”。

這種高度依賴人工經(jīng)驗的模式還有諸多痛點：爐內狀態(tài)看不清、操作反饋跟不上、連鎖反應控不住、經(jīng)驗傳承傳不下。高爐內部參數(shù)超過2萬個且相互關聯(lián)，如同蛛網(wǎng)；一個操作指令的反饋需要若干小時的滯后時間；數(shù)據(jù)粒度不一，時空特征復雜。

以往，高爐生產(chǎn)高度依賴經(jīng)驗判斷。受訪單位供圖

以往，高爐生產(chǎn)高度依賴經(jīng)驗判斷。受訪單位供圖

隨著這座“會思考”的2號高爐投入運行，它把“老師傅”幾十年練就的“手感”與大數(shù)據(jù)、云計算深度融合，不僅讓原本難以窺探的爐內“黑箱”變得透明，還能預測未來2小時的爐溫趨勢，并自動給出調整指令，實現(xiàn)高爐運行的智能化控制。

中國寶武寶鋼股份總經(jīng)理劉寶軍介紹，“爐內反應溫度可達2300多攝氏度，幾乎沒有檢測設備可以伸進去觀察內部發(fā)生了什么。但通過大模型，工程師們把十余年來，企業(yè)通過積累原料、燒結、煉焦、高爐等多個工序的大量數(shù)據(jù)，深度治理后，在不同產(chǎn)品、工序上予以模型輔助，由易而難、循序漸進，最終形成高爐模型?！?/div>