智東西8月10日消息，據(jù)谷歌官網(wǎng)報(bào)道，谷歌使用人工智能工具聯(lián)合美國(guó)航空進(jìn)行了飛機(jī)尾跡測(cè)試。經(jīng)測(cè)試，使用人工智能開(kāi)發(fā)尾跡預(yù)測(cè)地圖可有效減少54%的飛機(jī)尾跡。

該測(cè)試使用谷歌人工智能預(yù)測(cè)飛機(jī)尾跡數(shù)據(jù)，同時(shí)交叉引用Breakthrough Energy的開(kāi)源模型，用于預(yù)測(cè)避免尾跡產(chǎn)生的高度地圖。

當(dāng)飛機(jī)飛過(guò)潮濕云層時(shí)，飛機(jī)會(huì)凝結(jié)尾跡。這些尾跡會(huì)導(dǎo)致氣候變暖。如果飛行員避免飛經(jīng)潮濕云層等容易凝結(jié)尾跡的區(qū)域，就可以減少氣候變暖的情況。

美國(guó)航空的一組飛行員依照谷歌人工智能的尾跡預(yù)測(cè)地圖，在六個(gè)月內(nèi)進(jìn)行了70次試飛。谷歌分析了這些試飛的衛(wèi)星圖像，發(fā)現(xiàn)尾跡減少了54%。這表明，商業(yè)航班可以有效避免凝結(jié)飛機(jī)尾跡，減少對(duì)氣候的影響。

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飛機(jī)尾跡是全球變暖的原因之一。2022年，聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)發(fā)布的報(bào)告指出，在航空業(yè)對(duì)全球變暖的影響中，約有35%是由飛機(jī)尾跡產(chǎn)生的。谷歌研究中心與美國(guó)航空和Breakthrough Energy合作，匯集了大量數(shù)據(jù)，包括衛(wèi)星圖像、天氣和飛行路徑數(shù)據(jù)，并利用人工智能開(kāi)發(fā)尾跡預(yù)測(cè)地圖，測(cè)試飛行員是否可以選擇避免產(chǎn)生軌跡的航線。

飛機(jī)飛過(guò)潮濕層時(shí)容易形成飛機(jī)尾跡。根據(jù)大氣條件，飛機(jī)尾跡會(huì)作為卷云存續(xù)幾分鐘或幾小時(shí)。雖然這些額外產(chǎn)生的云可以在白天將陽(yáng)光反射回太空，但它們也會(huì)捕獲大量原本會(huì)離開(kāi)地球大氣層的熱量，這會(huì)導(dǎo)致氣候變暖。如果飛行員避免飛經(jīng)潮濕云層等容易凝結(jié)尾跡的區(qū)域，就可以減少氣候變暖的情況。但是，難點(diǎn)在于如何知道哪些航線會(huì)產(chǎn)生尾跡。

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此次谷歌與美國(guó)航空聯(lián)合測(cè)試的另一個(gè)重要發(fā)現(xiàn)是，這些試圖避免形成凝結(jié)尾跡的航班額外消耗了2%的燃油。經(jīng)調(diào)整小部分航班后，航空公司航班的總?cè)加皖~外消耗或?qū)⒌椭?.3%。這表明，使用現(xiàn)有尾跡預(yù)測(cè)地圖，可以在大規(guī)模避免飛機(jī)尾跡同時(shí)兼具成本效益，從而減緩全球變暖。

結(jié)語(yǔ)：氣候保護(hù)成人工智能應(yīng)用新思路

全球氣候變暖將導(dǎo)致氣候?yàn)?zāi)難頻發(fā)。通過(guò)使用人工智能，尾跡預(yù)測(cè)地圖或?qū)⒊蔀橐豁?xiàng)兼具可行性和成本效益的解決方案，減少飛行對(duì)氣候的影響。而谷歌的此次嘗試也為人工智能的用途打開(kāi)了新思路，未來(lái)，人工智能或大語(yǔ)言模型或?qū)⒁愿鼮橹悄艿墓ぞ咝螒B(tài)改變所有人的生活。